Praktyczny problem autonomii
Potrzeba szybkiej reakcji, planowania, pamięci i bezpiecznej korekty zachowania.
Ta rewizja porządkuje publiczny opis CDC bez zmiany genealogii projektu. Rdzeń pozostaje praktyczną architekturą decyzyjną rozwijaną od problemu autonomii, a literatura naukowa jest późniejszym kontekstem porównawczym.
Publiczna narracja nie przypisuje genezy CDC publikacjom o chaosie ani rozwiązaniom LLM.
Potrzeba szybkiej reakcji, planowania, pamięci i bezpiecznej korekty zachowania.
Fast Brain, Slow Brain, Predictor, Memory/VML, Arbitration i Safety rozwijane jako współpracujące warstwy.
Symulacja, telemetryka, przebiegi manewrów i demonstrator sprzętowy dostarczają danych o zachowaniu systemu.
E-I, edge of chaos i chaotic RNN służą jako kontekst interpretacyjny, nie jako źródło projektu.
Mapa zachowuje tylko elementy rzeczywiście należące do CDC i ich relacje funkcjonalne.
Szybka ścieżka reakcji dla sytuacji wymagających krótkiego czasu odpowiedzi.
Wolniejsza ścieżka planowania i oceny kontekstu, gdy decyzja wymaga szerszego spojrzenia.
Warstwa przewidywania konsekwencji i przygotowania kolejnego stanu.
Pamięć proceduralna i utrwalanie użytecznych wzorców zachowania.
Kontrolowane rozstrzyganie pomiędzy konkurującymi propozycjami i stanami decyzyjnymi.
Niezależna warstwa bezpieczeństwa i mechanizmy przeciwdziałające utknięciu procesu.
Lorenz, Rössler i Double Scroll pozostają częścią publicznego opisu CDC jako deterministyczne modulatory dynamiki systemu.
Ich rola nie polega na zastąpieniu logiki losowością. Zmieniają sposób eksploracji stanów i interakcji warstw, a decyzja nadal przechodzi przez architekturę CDC, Arbitration i Safety.
Źródła służą do porównania zachowania i pojęć. Nie są przedstawiane jako dokumentacja implementacji CDC.
| Źródło | Co pokazuje literatura | Punkt porównania z CDC | Czego nie twierdzimy |
|---|---|---|---|
| van Vreeswijk & Sompolinsky, 1996 | Teoretyczny model sieci z równowagą pobudzenia i hamowania może wykazywać silnie chaotyczną dynamikę. | Porównanie z relacją konkurujących wpływów i stabilizacją zachowania. | CDC nie jest deklarowane jako biologiczny model E-I. |
| Bertschinger & Natschläger, 2004 | Praca analizuje obliczenia sieci rekurencyjnych w pobliżu granicy między dynamiką uporządkowaną i chaotyczną. | Kontekst dla dyskusji o użytecznej dynamice blisko granicy stabilności. | CDC nie implementuje opisanego w pracy modelu sieci progowych. |
| Sussillo & Abbott, 2009 | FORCE learning pokazuje możliwość kształtowania chaotycznej aktywności sieci w spójne wzorce wyjściowe. | Kontekst dla relacji pomiędzy chaotyczną dynamiką a kontrolowanym wynikiem. | CDC nie jest implementacją FORCE ani kopią tej architektury. |
Elementy integracyjne i runtime należą do osobnej dokumentacji VSA/CDC, ponieważ mieszanie ich z genealogią CDC zniekształca pochodzenie projektu.
Szczegóły topologii integracyjnej, endpointów, routingu modeli oraz wykonawczej infrastruktury VSA/CDC pozostają poza główną mapą. Należą do osobnej dokumentacji integracyjnej i nie są częścią publicznej genealogii projektu CDC.
Nie. CDC powstało jako praktyczna architektura decyzyjna. Publikacje o dynamice chaotycznej, E-I i edge of chaos zostały użyte później jako kontekst porównawczy.
Nie. Są opisywane jako deterministyczne modulatory dynamiki stanu. Decyzja nadal przechodzi przez warstwy CDC, Arbitration i Safety.
Źródłem kanonicznym pozostaje główne case study CDC, które zawiera architekturę, replay, telemetrię, walidację i opis demonstratora sprzętowego.
Mapa nie duplikuje telemetryki, replayu ani całego materiału. Warstwa prezentacyjna case study pozostaje nienaruszona.